การใช้ Machine Vision ในการตรวจสอบข้อมูลแพ็คเกจ เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในกระบวนการผลิตและบรรจุภัณฑ์ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม, ยา, เครื่องสำอาง และอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ การใช้งานนี้ช่วยตรวจสอบข้อมูลสำคัญบนบรรจุภัณฑ์ เช่น ข้อความ รหัส บาร์โค้ด หรือสภาพของบรรจุภัณฑ์ เพื่อให้มั่นใจว่าสินค้าที่ส่งออกไปยังลูกค้าได้มาตรฐาน

ตัวอย่างการตรวจสอบด้วย Machine Vision
1. การตรวจสอบข้อความบนบรรจุภัณฑ์
• ตรวจสอบข้อมูลที่พิมพ์ เช่น วันผลิต (MFG), วันหมดอายุ (EXP), หรือหมายเลขล็อต (Lot Number)
• ใช้เทคโนโลยี OCR (Optical Character Recognition) เพื่ออ่านและยืนยันความถูกต้องของข้อความ
ประโยชน์:
• ลดความผิดพลาดในการพิมพ์ข้อมูล
• ป้องกันการจัดส่งสินค้าไม่ถูกต้องหรือหมดอายุ
2. การตรวจสอบบาร์โค้ดและ QR Code
• ตรวจสอบว่าบาร์โค้ดหรือ QR Code ถูกพิมพ์อย่างชัดเจนและอ่านได้
• ใช้สำหรับการติดตามสินค้าและกระบวนการโลจิสติกส์

การใช้ Machine Vision ในการอ่าน 1D Code (บาร์โค้ด) เป็นกระบวนการสำคัญที่ช่วยเพิ่มความรวดเร็วและแม่นยำในการตรวจสอบ ติดตาม และจัดการข้อมูลของสินค้าในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การผลิต โลจิสติกส์ ค้าปลีก และการแพทย์ ระบบนี้ช่วยให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติมีความแม่นยำมากขึ้น ลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากแรงงานคน และช่วยจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

1. หลักการทำงานของ Machine Vision ในการอ่าน 1D Code
1. การจับภาพ (Image Acquisition)
• กล้องถ่ายภาพบาร์โค้ดที่อยู่บนบรรจุภัณฑ์หรือสินค้า
• แหล่งกำเนิดแสง เช่น LED หรือเลเซอร์ อาจใช้เพื่อเพิ่มความชัดเจนของรหัสในสภาพแสงต่ำ
2. การประมวลผลภาพ (Image Processing)
• ระบบซอฟต์แวร์จะแยกบาร์โค้ดออกจากภาพ
• อ่านและถอดรหัสเส้นสีดำและขาวของบาร์โค้ดเพื่อตีความข้อมูล
3. การถอดรหัส (Decoding)
• ข้อมูลที่ได้จากบาร์โค้ดจะถูกแปลงเป็นตัวเลขหรือตัวอักษร
• สามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเพิ่มเติม เช่น ชื่อสินค้า หมายเลขล็อต หรือราคา